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通过搜索引擎算法分析如何交换友情链接
2018年09月06日

搜索引擎融合网页和查询的相关性与链接分析计算得分来对搜索结果进行排序

搜索引擎在查找能够满足用户请求的网页时,主要考虑两方面的因素:


一方面是用户发出的查询与网页内容的内容相似性得分,即网页和查询的相关性,第5章已经就内容相似性计算做了介绍;


另一方面就是通过链接分析方法计算获得的得分,即网页的重要性。搜索引擎融合两者,共同拟合出相似性评分函数,来对搜索结果进行排序。

如何交换友情链接

如何理解:内容为王,外链为皇?

SEO行业里面会广为流传一句话:内容为王,外链为皇,什么是“外链为皇”,外链为什么被SEO人员认为非常重要?

链接对于搜索引擎的作用:

一是传递推荐度
二是传递信任度

链接对于SEO人员的价值:

做好外链建设可以提升站点权重(权威度、信任度)、进而提高优化关键词的排名,获取更多展现的机会。

外链有30%的权重比例:

到目前为卡,SEO行业一些专业人士通过各种方法测试,认为外链还能占到30%左右的权重。

外链是最容易做出效果的方法
虽然除了外链之后,域名年龄,服务器稳定性,内容更新以及其它都会对一个网站的权重产生影响,但是SEO人员来说,只有外链是最容易把控的。

通过搜索引擎发展史了解外链的价值

如果需要进一步了解清楚外链为什么皇,就需要回到搜索引擎的发展历史。

第一代:查询关键词和网页内容的相关性

对于第一代文本检索式搜索引擎,其重点关注的是查询关键词和网页内容的相关性。这种搜索方式假定用户输入的查询关键词就是用户的真实需求,很明显这种假设很难成立。另外,这种搜索方式对于信息的可信度也未做任何识别。

第二代:相关性+链接关系

第二代搜索引擎引入链接分析技术,链接关系代表了一种推荐含义,而获得越多推荐的网页其链接分析得分越高,这其实是一种对网页可信度的度量标准。同时,第二代搜索引擎也利用了文本检索模型,来计算查询和网页内容的相关性。所以第二代搜索引擎是综合考虑了信息的相关性和可信性的,但是同样没有对用户需求做关注。

第三代:相关性+链接关系+用户体验

第三代搜索引擎的重点则是用户的真实需求,其他方面则兼顾了第二代搜索引擎的优点,即第三代搜索引擎同时考虑了3个核心问题。

主题敏感PageRank算法

主题敏感PageRank(Topic Sensitive PageRank)是PageRank算法的改进版本,该算法已被Google使用在个性化搜索服务中。主题敏感PageRank算法引入了16种主题类型,对于某个网页来说,对应某个主题类型都有相应的PageRank分值,即每个网页会被赋予16个主题相关PageRank分值。

主题敏感PageRank算法的启示:

在交换或购买友情链接的时候,最好能找那些与自己网站主题相关的站点,相关网站的外链对我们所优化的关键词排名提升效果更明显。

百度绿萝算法打击外链交易:

触发绿萝算法网站不对外传递权重

网站出现作弊特征触发绿萝算法后不对外传递权重,其理论来源于异常发现模型。

什么是异常发现模型?

异常发现模型也是一个高度抽象化的算法框架模型,其基本假设认为:作弊网页必然存在有异于正常网页的特征,这种特征有可能是内容方面的,也有可能是链接关系方面的。而制定具体算法的流程往往是先找到一些作弊的网页集合,分析出其异常特征有哪些,然后利用这些异常特征来识别作弊网页。

反作弊算法使用的基本假设

尽管反作弊算法五花八门,但是不论采取哪种具体算法,其实都包含了一些基本假设,经常被反作弊算法使用的基本假设有:
a. 尽管作弊网页喜欢将链接指向高质量网页,但是很少有高质量网页将链接指向作弊网站。
b. 作弊网页之间倾向于互相指向。
很多算法的基本思路都是从这些基本假设出发来构造的。